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基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法及装置

摘要

本公开提供了一种基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法及装置,其中FMT重建方法包括:步骤S100:基于扩散方程和有限元模型转换,建立激发荧光断层成像逆问题;步骤S200:在步骤S100建立的逆问题中,加入自适应的高斯拉普拉斯规则化约束条件;步骤S300:利用共轭梯度方法迭代求解逆问题;步骤S400:合成靶向性的荧光探针;步骤S500:构建小鼠脑胶质瘤原位模型,捕获注射探针一时间段内的荧光数据,获得荧光探针在脑胶质瘤区域的形态学分布。本公开实现了准确的FMT形态学重建,解决了FMT重建的过光滑问题,提高了FMT重建的信背比和鲁棒性,提高了FMT形态学重建的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109615673B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201811404727.0

  • 发明设计人 田捷;孟慧;王坤;高源;

    申请日2018-11-22

  • 分类号G06T11/00(20060101);A61B5/00(20060101);A61B6/00(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人任岩

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:58

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