一种反欺诈特征生成方法和装置

摘要

本发明提供了一种特征提取方法和装置，该特征提取方法应用于申请反欺诈模型构建。该特征提取方法首先接收申请人基本信息和申请人社交信息，处理申请人基本信息获得基本特征，根据申请人社交信息构建社交网络，然后利用网络表示学习算法对社交网络进行计算获得欺诈网络特征，最后拼接申请人基本特征和欺诈网络特征获得用于申请反欺诈建模的申请人特征。利用上述申请人特征进行申请反欺诈建模，能够克服只用基本信息和信用历史信息建模导致的模型不准问题，可有效的提高模型识别欺诈申请人的准确度，对于有效防范信用不良的客户申办信用卡，实现信用卡业务风险的事前防范，帮助银行建立第一道信用风险安全网具有重要意义。