一种基于改进聚合通道特征的手部检测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进聚合通道特征的手部检测方法，通过采集到的若干图像构建数据集，改进聚合通道特征，训练并输出Xgboost模型，作为检测模块；采集待检测图像后，基于改进的聚合通道特征和训练得到的Xgboost模型，对图像进行检测，得到其中的手部图像。本发明作为基于计算机视觉的手部检测，具有更好的推广潜力和价值，成本低、更为便利，同时结合了改进ACF、色彩空间肤色模型、Edge Boxes和Xgboost，从而提高了检测系统的准确率，精度高、检测性能好。