一种无监督学习下配网用户异常用电辨识与时间定位方法

摘要

本发明提出了一种电力用户异常用电行为的检测与时间定位方法。该方法首先从采集系统中提取用户的用电负荷数据，然后将用户用电负荷数据转化成用电趋势并分割为a个演变周期，对每个周期内的趋势数据采用聚类处理，对电力用户群体进行周期演变分析，检测用户演变周期中的异常累积变化并进行异常判定和时间的定位。所提方法避开研究多种客观因素对用户用电水平的影响；通过周期演变分析，能有效降低误判可能性，提高异常判定的精度。