网络空间安全领域知识图谱表示学习方法和装置

摘要

本申请涉及一种网络空间安全领域知识图谱表示学习方法和装置。所述方法包括：根据预先设置的RotatE模型，将网络空间安全领域的知识图谱中三元组的实体和关系嵌入至复向量空间，得到实体嵌入向量和关系嵌入向量；根据实体嵌入向量和关系嵌入向量，表示网络空间安全领域中本体层关系公理；将复向量空间拓展至概念对应的球体复数空间；球体复数空间的球心采用复向量空间中球心嵌入向量表示；根据球心嵌入向量和/或实体嵌入向量之间的距离，表示网络空间安全领域中本体层公理。采用本方法能够还原模式层信息，从而避免模式层信息的损失。