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一种基于底层特征提取的空基人群计数方法

摘要

本发明公开了一种基于底层特征提取的空基人群计数方法,属于航空监视领域。首先无人机获得待检测的场景图并初步处理,然后使用卷积神经网路提取底层特征,对上述底层特征使用注意力机制生成注意力特征图。再将底层特征与注意力特征图使用解码器解码出高层特征。接着对高层特征使用卷积核大小为1的卷积层操作,获得通道为1的特征图Dout。最后对特征图Dout使用双线性插值方法逐步恢复空间分辨率,得到最终的人群密度图,对人群密度图中各像素值求和,得到该待检测场景图中的人群的数目。本发明生成的人群密度图更加清晰,对人群位置进行更精准的定位。

著录项

  • 公开/公告号CN111274900B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;北京理工大学;

    申请/专利号CN202010043542.2

  • 申请日2020-01-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11121 北京永创新实专利事务所;

  • 代理人冀学军

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:39

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