基于视频图像的土地资源利用变化识别方法

摘要

本发明属于视频图像处理领域，公开了一种基于视频图像的土地资源利用变化识别方法。该方法首先以前时相视频图像为参考图像，对后时相拍摄的同一空间范围的视频图像进行相对配准，然后利用视频图像和参考图像对应的灰度图像合成新的RGB彩色图像，并将RGB彩色图像转为L*a*b*图像，再根据设定的阈值对a*b*两个波段进行二值化提取，得到二值图，消除二值图中的离散和孔洞，最后对二值图进行矢量化，从而得到变化区域的边界信息。本发明能够通过视频图像自动识别出地表土地资源变化信息，可实现监测区域的全天候无人监控，大幅提高土地执法工作的主动性、及时性和高效性。