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基于旅客出行多元数据分析的空铁联程中转地点确定方法

摘要

本发明公开了一种基于旅客出行多元数据分析的空铁联程中转地点确定方法,该方法包括了分类预测模型多源数据采集、多元数据分类、旅客出行方式选择时最大影响因素的预测、空铁联程出行信息采集、出行方案排序及生成以及中转地点的确定六大步骤。本发明方法通过对旅客一年中的出行频率、旅客一年中出行的主要目的、旅客一年中一次出行的平均距离、旅客一年中一次出行的平均花费等数据的分类预测出不同旅客出行方式选择时影响最大的因素,为旅客的空铁联程出行提供最符合个人偏好的中转地点选择以及个性化的出行方案推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN110879866B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201911069463.2

  • 申请日2019-11-05

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9537(20190101);G06F16/906(20190101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:15

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