机译:基于揭示偏好数据的机器学习在中国高速铁路上的旅客出行行为
Beijing Jiaotong Univ, Sch Traff & Transportat, Beijing 1000443, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Traff & Transportat, Beijing 1000443, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Traff & Transportat, Beijing 1000443, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Traff & Transportat, Beijing 1000443, Peoples R China;
high-speed railway; MNL model; NL model; passenger travel behaviour; SVM;
机译:基于透露偏好数据的机器学习,中国高速铁路上的乘客旅游行为
机译:乘车时间的使用及其对电子社会中高铁旅客旅行满意度的影响
机译:旅行时间使用及其对高速铁路乘客在电子社会旅行满意度的影响
机译:基于支持向量机的中国高速铁路旅客出行选择预测
机译:联合享乐旅行成本法:结合显示和陈述的偏好数据来估计对伊利诺伊州运动钓鱼属性质量的需求。
机译:高速铁路对中国航空客运量的影响
机译:使用人工智能和机器学习创建旅行计划系统,基于用户的偏好和行为
机译:基于遗传学的机器学习和基于行为的机器人:一种新的综合