一种基于NARX神经网络检测地震勘探弱信号的方法

摘要

本发明涉及一种基于NARX神经网络检测地震勘探弱信号的方法，包括以下步骤：将含噪数据进行归一化处理；选定神经网络的输入时延项，输出反馈时延项，隐藏层数，输出层数；含噪信号可以认为是有效信号和噪声的和，将地震含噪信号作为神经网络的输入，将噪声作为神经网络的输出，通过期望输出与实际输出的误差调整权值，训练NARX神经网络；将含噪信号输入到训练好的神经网络中，输入数据与输出数据的差值处理结果即为数据中的有效信号。本发明能有效地从强背景噪声中提取弱有效信号，处理后的地震资料有较高的信噪比和信号保幅效果，为进一步做出地质解释提供可靠依据。