基于改进GA-PSO-BP的船舶短路故障诊断方法

摘要

本发明提供一种基于改进GA‑PSO‑BP的船舶短路故障诊断方法，包含步骤：S1、采集船舶电力系统短路时的三相电压信号，建立训练数据集和测试数据集；S2、建立三层BP神经网络模型；S3、建立表示BP神经网络模型的粒子群；S4、将粒子位置赋予BP神经网络模型，将训练数据集输入BP神经网络进行船舶短路故障诊断，得到诊断结果计算诊断结果的误差值，当误差值大于ε或迭代次数未达到g_max，迭代次数加1并进入S5，否则结束迭代，进入S7；S5、更新粒子速度和粒子位置；S6、交叉变异粒子位置，更新粒子为下一代粒子；重复步骤S4～S6；S7、将粒子群的全局最优值作为最优粒子赋予BP神经网络模型；S8、将测试数据集输入BP神经网络模型模型，诊断船舶短路故障。