一种水电机组劣化趋势区间预测方法与系统

摘要

本发明公开一种水电机组劣化趋势区间预测方法与系统。方法基于水电机组的历史状态监测数据，利用前期的无故障健康状态下的功率、水头以及机组振动数据建立机组健康状态模型，再利用后期故障状态下的功率和水头数据得到机组劣化趋势模型，最后建立水电机组劣化趋势模糊区间预测模型。进一步模型进行结构划分，并以模糊模型区间预测结果的覆盖率和区间宽度的综合指标为目标函数进行模型参数优化。本发明提高机组劣化趋势模糊预测模型的辨识精度，能得到更精确的辨识参数，并且简化预测过程。