面向固定输出范式Winograd卷积的神经网络处理器

摘要

本发明提供一种面向固定输出范式Winograd卷积的运算单元和基于该运算单元的神经网络处理器。该运算单元包括取反单元、累加单元和第一选通器，取反单元的输出端连接至累加单元的输入端，第一选通器用于控制将待计算的输入数据传递至取反单元的输入端或传递至累加单元的输入端，累加单元分时接收待计算的输入数据、取反单元的输出值或累加单元的输出值以利用加减运算实现Winograd卷积中的矩阵转换操作。利用本发明运算单元用于神经网络的卷积运算，能够提高计算效率并降低运行功耗。