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基于MapReduce的WSN感知数据分布式解码方法

摘要

本发明公开了一种基于MapReduce的WSN感知数据分布式解码方法,步骤为:首先,在WSN中通过Reed‑Solomon码(RS码)构造稀疏矩阵,对感知数据进行编码,编码之后的数据通过外部网络发送到Hadoop集群;然后,Hadoop集群获取编码向量构成编码矩阵,获取被编码数据组成待解码向量;然后,Hadoop集群利用MapReduce框架对编码矩阵进行求逆运算,获取译码矩阵;最后,Hadoop集群利用译码矩阵和接收的编码数据,使用MapReduce框架进行解码计算,获得原始WSN感知数据。本发明能够提高WSN的可靠性和WSN网络能量量利用率,能够实现编码数据的高效、快速解码。

著录项

  • 公开/公告号CN107070590B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京海道普数据技术有限公司;

    申请/专利号CN201611264864.X

  • 申请日2016-12-30

  • 分类号H04L1/00(20060101);H04L29/08(20060101);H04W84/18(20090101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人王玮

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:51

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