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一种基于驾驶员行为特性的智能车类人变道决策方法

摘要

本发明公开了一种基于驾驶员行为特性的智能车类人变道决策方法,通过建立驾驶员转向特性实验,提取表征驾驶员转向特性的参数,然后利用K‑means聚类和BP神经网络的方法建立驾驶员特性识别器,根据驾驶员特性识别器辨识到的驾驶员特性和传感器识别出的自身和周围车辆状态以及环境信息进行类人变道决策,最终使得智能车辆的变道行为具有类人的驾驶特点。

著录项

  • 公开/公告号CN109367541B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201811195634.1

  • 申请日2018-10-15

  • 分类号B60W40/09(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人杜森垚

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:37

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