一种基于多层特征融合神经网络的工控网络入侵检测方法

摘要

本发明公开一种基于多层特征融合神经网络的工控网络入侵检测方法，包括：获取工控网络信息管理层的原始数据；对所述原始数据中的非数值特征进行数值编码，得到第一数据；对所述原始数据中的数值特征进行归一化处理，得到第二数据；构建多层特征融合金字塔神经网络；利用训练集和测试集对所述神经网络进行训练和测试，得到神经网络模型；将所述第一数据和第二数据输入神经网络模型，得到检测结果。本发明能够解决神经网络中深层特征稀疏性过大，细节特征丢失严重的问题，提高检测精度。