基于机器学习与常规气象观测的大雾识别系统和应用方法

摘要

基于机器学习与常规气象观测的大雾识别系统，包括PC机内用户交互模块、地面气象观测信息处理模块、气象卫星遥感数据处理模块、基于机器学习的大雾识别训练模块、基于机器学习的大雾估算模块、基于RBF网络的能见度栅格化模块、大雾估算检验模块、接口服务模块。基于机器学习与常规气象观测的大雾识别系统的应用方法，包括9个步骤对范围1km格点的大雾进行实时监测，并为相关部门基于局部区域团雾预报进行道路封闭管控提供数据支撑。本发明可以减少能见度仪布设的巨额成本，能通过有效监测大雾（包括团雾）而减少大雾（包括团雾）灾害带来的损失，从而极大的保证了交通道路安全。基于上述，所以本发明具有很好的应用前景。