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基于非平衡训练的二级神经网络的ECG信号处理方法

摘要

本发明公开了一种基于非平衡训练的二级神经网络的ECG信号处理方法,包括以下步骤:预处理:采集ECG信号,并采用滤波器消除基线漂移和工频干扰;寻找ECG信号的波形的R峰,并进行ECG信号的心拍分割。信号识别:采用非平衡训练的二级神经网络识别心拍分割后的ECG信号,获得异常的ECG信号和正常的ECG信号,其中,非平衡训练需与二级神经网络搭配使用。压缩处理:将所述的ECG信号进行基于智能诊断的自适应压缩。

著录项

  • 公开/公告号CN109259756B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 周军;

    申请/专利号CN201811024705.1

  • 发明设计人 周军;王宁;

    申请日2018-09-04

  • 分类号A61B5/0402(20060101);A61B5/0452(20060101);

  • 代理机构51266 成都佳划信知识产权代理有限公司;

  • 代理人余小丽

  • 地址 610000 四川省成都市高新西区合作路89号龙湖时代天街8栋1608

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:37

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