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降噪自编码器的训练方法、心电信号的降噪方法及相关装置、设备

摘要

本申请提供了一种降噪自编码器的训练方法、心电信号的降噪方法及相关装置、设备,利用人工智能进行心电信号的降噪,可应用于智能检测心电图等领域,该方法从待降噪心电信号中提取出包括该待降噪心电信号的R峰位置、R‑R间距等明显特征的待降噪基准心电信号,通过目标降噪自编码器对待降噪心电信号去除待降噪基准心电信号之后的待降噪剩余心电信号进行降噪,避免目标降噪自编码器对待降噪心电信号中明显特征的降噪处理,使得待降噪基准心电信号和降噪后的剩余心电信号叠加得到降噪后的心电信号可以更好地保留待降噪心电信号中的R峰位置,减少降噪后的心电信号的失真。

著录项

  • 公开/公告号CN110141215B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;华为技术有限公司;

    申请/专利号CN201910399830.9

  • 发明设计人 王贵锦;黄勇锋;丁子建;张宇;

    申请日2019-05-14

  • 分类号A61B5/0402(20060101);A61B5/0452(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人郝传鑫;熊永强

  • 地址 100084 北京市海淀区清华大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:19

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