和集群的有功平衡度指标为适应综合性能指标体系的计算表达以及集群划分的客观要求,集群划分的有效算法是利用遗传算法进行分布式电源集群划分,同时,改进了基本遗传算法,根据网络的邻接关系设计了染色体的编码方式,并采用了自适应交叉变异概率。本发明优点在于:能够充分发挥节点之间的互补性与集群的自治能力,有益于对大规模可再生能源的消纳与控制。"/> 基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法(CN201810300551.8)-中国专利【掌桥科研】
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基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法

摘要

本发明公开了基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法,涉及可再生能源电源的配电网规划和控制技术领域,集群划分的指标体系与集群划分的有效算法;集群划分的指标定义为综合性能指标,综合性能指标包括基于电气距离的模块度指标ρ、集群的无功平衡度指标和集群的有功平衡度指标为适应综合性能指标体系的计算表达以及集群划分的客观要求,集群划分的有效算法是利用遗传算法进行分布式电源集群划分,同时,改进了基本遗传算法,根据网络的邻接关系设计了染色体的编码方式,并采用了自适应交叉变异概率。本发明优点在于:能够充分发挥节点之间的互补性与集群的自治能力,有益于对大规模可再生能源的消纳与控制。

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