首页> 中国专利> 基于张量近似的各向异性数据压缩方法

基于张量近似的各向异性数据压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于张量近似的各向异性数据压缩方法。其包括分块数据奇异值分解,计算不同方向分解后的奇异值的百分比并选取对应方向上的截断秩组合,计算分块的因子矩阵和核心张量及各向异性数据压缩。本发明采用奇异值百分比选取张量近似中不同方向的截断秩,通过设置相同奇异值累计百比作为阈值,确定不同方向选取奇异值的个数,从而确定截断秩大小,从而使得压缩效果得到明显提升。

著录项

  • 公开/公告号CN107515843B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710784452.7

  • 发明设计人 占梦来;李铭;张军;彭立宇;王另;

    申请日2017-09-04

  • 分类号G06F17/16(20060101);H03M7/30(20060101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 610041 四川省成都市武侯区武侯新城管委会科技园武青南路51号1幢2层1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:05

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号