一种基于大数据的电影语义个性化标签优化方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的电影语义个性化标签优化方法，通过挖掘电影评论数据，获取异化的个性化电影标签；同时通过神经网络模型向量化得到文本、词汇，以电影简介文本的相似度与标签词汇的相似度，结合优化前后自定义标签的偏差，建立机器学习模型，并通过个性化标签初始化机器学习模型。本发明实现了电影已有自定义标签的优化，实现合并冗余标签，纠正错误标签、补全缺失标签以及补全个性化标签；对电影资源进行科学、有效的分类和描述，提供电影信息检索的基础，解决了人工电影标签所引发的一系列问题。