基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法

摘要

本申请涉及一种基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括如下步骤：获取岛礁浅海区的多光谱反射率；获取岛礁浅海区的水深控制点的实际水深值和悬浮泥沙含量；根据所述多光谱反射率中的近红外和红外波段反射率计算水深控制点的悬浮泥沙含量预测值；根据水深控制点的多光谱反射率、实际水深值和悬浮泥沙含量，利用分类和回归树算法构建浅海水深、多光谱反射率和悬浮泥沙含量的非线性回归映射模型；将所述岛礁浅海区的多光谱反射率输入至所述非线性回归映射模型进行时空序列连续反演，获得水深预测值。本申请所述的基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法具有高效快速地获取岛礁浅海水深，结果精确可靠的优点。