基于环境数据的数据异常分析方法、装置、设备及介质

摘要

本申请涉及人工智能中的机器学习领域，揭示了一种基于环境数据的数据异常分析方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分析环境数据、监测项目；基于所述监测项目，对所述待分析环境数据进行异常特征提取，得到目标异常特征集合；将所述目标异常特征集合输入异常分类模型进行异常分类，所述异常分类模型是基于决策树训练得到的模型；获取所述异常分类模型输出的异常分类结果，所述异常分类结果用于表述所述待分析环境数据的异常类别。从而实现了对待分析环境数据的异常进行了合理的分析。