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一种人工智能学习的模糊语音语义识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种人工智能学习的模糊语音语义识别方法及系统。本发明针对用户口述语音指令中存在的模糊语音,利用GAN网络架构重建为清晰的标准语音,进而基于标准语音实现语义信息的转化识别。并且,在对所述GAN网络的训练过程中,利用语音特征匹配将输入的模糊语音对应到更大范围的样本选集,以该样本选集实现对GAN网络的训练。

著录项

  • 公开/公告号CN110600012B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 光控特斯联(上海)信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910713034.8

  • 发明设计人 孙斌;李东晓;

    申请日2019-08-02

  • 分类号G10L15/06(20130101);G10L15/02(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人李小朋;谷波

  • 地址 200232 上海市徐汇区龙兰路277号2幢18层

  • 入库时间 2022-08-23 11:24:23

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