一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法

摘要

本发明公开了一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法，包括以下步骤：S01，利用加速度传感器来提取故障件的振动信号，获取旋转机械故障数据；S02，构建旋转机械故障分类的指标特征，利用软件计算出旋转机械的波形、脉冲、裕度、峰值和峭度五个无量纲指标；S03，选择SVM和KNN两种分类算法进行故障分类；S04，对旋转机械故障分类的测试集进行重构；S05，建立新的测试集下待测样本的预测标签确定方法。本发明提供的一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法，主要利用故障样本之间的相关性对测试集进行重构，能够提高旋转机械故障分类准确率。