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基于多元线性回归联想记忆人脸识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于多元线性回归联想记忆人脸识别的方法,包括以下步骤:S1:采集人脸图片,人脸图片转化为二值图片,并得到联想记忆输入矩阵和输出矩阵;S2:搭建多元线性回归人脸识别模型,并对所述多元线性回归人脸识别模型进行简化,得到带未知回归参数的多元线性回归简化人脸识别模型;S3:计算多元线性回归简化人脸识别模型的未知回归参数,最终确定多元线性回归人脸识别模型;S4:对人脸图片进行识别。有益效果:将联想记忆和多元线性回归模型相结合,将人脸图片转化成参数,安全系数高,可靠性好,识别效果好,对人脸图片保护效果好,隐秘性高。

著录项

  • 公开/公告号CN106980833B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆科技学院;重庆第二师范学院;

    申请/专利号CN201710177024.8

  • 申请日2017-03-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构50216 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人龙玉洪

  • 地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

  • 入库时间 2022-08-23 11:24:05

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