基于BCG信号的睡眠分期方法

摘要

本发明提供一种基于BCG信号的睡眠分期方法，方法包括：从预先采集的BCG信号中提取心率信号、脉搏信号和呼吸信号，并根据所述心率信号、脉搏信号和呼吸信号，计算心率变异性和心肺耦合功率谱；获取所述心率变异性和心肺耦合功率谱的频域特征的变化趋势信号，将两者的所述频域特征的变化趋势信号转化为多通道图像特征，并对所述心率变异性和心肺耦合功率谱进行特征提取，根据提取的心率变异性和心肺耦合功率谱的时域信号提取特征向量；根据所述多通道图像特征和所述特征向量，训练出心率变异性和心肺耦合功率谱密度信号对应的睡眠分期结果。本发明实现联合心率变异性与心肺耦合功率谱判别睡眠分期，具有更强适应性和准确性。