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一种基于双策略搜索的电动车辆路径规划方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种基于双策略搜索的电动车辆路径规划方法及系统,基于K近邻算法对目标配送区域内的所有静态客户进行排序,获得至少一个初始配送序列;对于任意一个初始配送序列,利用预设调度生成算法根据初始配送序列生成初始调度序列;利用双策略搜索算法依次对初始配送序列和初始调度序列进行优化调整,获得候选调度序列;基于路径最短原则从所有候选调度序列中选择总路径最短的候选调度序列作为目标调度序列,根据目标调度序列获得针对静态客户的电动车辆路径规划方案。该方法及系统在确保电动车辆路径规划结果准确性和优质性的同时,还能够有效降低电动车辆路径规划所需的计算资源,有利于优化配送过程中的经济和环境指标。

著录项

  • 公开/公告号CN109919365B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910123875.3

  • 发明设计人 王凌;陆佳文;王晶晶;

    申请日2019-02-19

  • 分类号G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹;吴欢燕

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:51

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