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一种卫星立体图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种卫星立体图像质量评价方法,其在训练阶段考虑了模糊和高斯噪声对失真卫星立体图像的检测准确度的影响,提取出失真卫星立体图像的结构特征矢量和纹理特征矢量构成特征矢量,然后利用支持向量回归对所有失真卫星立体图像的特征矢量进行训练,构造预测模型;在测试阶段,通过测试的失真卫星立体图像的特征矢量,并根据预测模型,预测得到测试的失真卫星立体图像的检测准确度,由于获得的特征矢量信息能较好地反映失真卫星立体图像的失真对检测准确度的变化情况,因此有效地提高了预测的检测准确度与真实的检测准确度之间的相关性,即能准确地自动评价失真卫星立体图像的质量,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

著录项

  • 公开/公告号CN109934797B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201910067242.5

  • 发明设计人 邵枫;熊义明;李福翠;

    申请日2019-01-24

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:50

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