一种基于最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：输入原始SAR图像；对原始SAR图像进行对比度增强预处理，然后抑制图像的相干斑噪声，得到灰度增强图像；采用中心‑周边算法提取并得到灰度增强图像的中心‑邻域差的图像特征；将灰度增强图像和特征图加权求和得到新图像；采用KSW双阈值对新图像分割，得到最终的二值检测结果。该方法在保证较高检测率的同时，以实现高分辨率SAR图像中目标的快速分离和提取，该方法简单，易于实现。