多层级主题向量空间的构建方法、装置、设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种多层级主题向量空间的构建方法、装置、设备和存储介质。该构建方法包括从语料库中提取全局词共现矩阵；对全局词共现矩阵进行建模，并生成不同层级的主题库，根据不同层级的主题库分别生成不同层级的主题相关矩阵；对于每一层级的所述主题相关矩阵，构建主题向量空间。因此，本申请能够将主题表示成任意维度的主题向量，避免了LDA等算法的向量大小只能是字典维度的缺陷；同时，基于对噪声词的建模，能够减弱噪声词对聚类的影响。