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一种自动识别人像图片是否闭眼的方法

摘要

一种自动识别人像图片是否闭眼的方法,包括:采集人像图片;检测获取人像图片中左、右眼周围特征点的坐标;从人像图片中截取左、右眼图片;训练左、右眼‑卷积神经网络,左或右眼‑卷积神经网络的输入是左或右眼图片,输出是左或右眼是否闭眼的概率;将从待识别人像图片中截取出的左、右眼图片分别输入训练后的左、右眼‑卷积神经网络,然后从左、右眼‑卷积神经网络中分别提取中间层的输出作为左、右眼特征向量,并构成眼部整体特征向量;对眼部整体特征向量进行线性变换,并采用归一化指数函数计算左闭眼、右闭眼、双眼闭眼和睁眼的概率,以据此判断左、右眼是否闭眼。本发明属于信息技术领域,能精确识别人像图片中的左、右眼是否闭眼。

著录项

  • 公开/公告号CN109711309B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201811561523.8

  • 申请日2018-12-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:14

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