基于多路径卷积神经网络模型的图像分割方法及装置

摘要

本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种基于多路径卷积神经网络模型的图像分割方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待分割图像的第一特征图像和第二特征图像，将所述第一特征图像输入经过训练的多路径卷积神经网络模型的第一路径，将所述第二特征图像输入所述模型的第二路径；以所述模型中主输出全连层输出的分割结果作为目标分割结果；所述模型包括所述第一路径、所述第二路径、所述主输出全连层和至少一条辅助路径。本申请可以解决现有的基于卷积神经网络模型的图像分割方法依然难以精准地进行图像分割的问题。