一种遥感图像空间形状特征提取与分类方法

摘要

一种遥感图像空间形状特征提取与分类方法，通过围绕中心像元的一系列等间隔的方向线的延伸来探测该像元的空间形状结构特征，方向线的数量在5-48个，方向线的长度通过同质性阈值和最大长度阈值控制，互不相等，体现影像的各向异性；通过像元的方向线直方图反映它的上下文结构特性，为了更有效的提取空间结构特征，同时减少特征的维数，采用长度、宽度、像元形状指数、长宽比值、加权均值、方差这6个统计测度提取每个像元的方向线直方图特征；采用光谱和空间结构特征融合分类的方法，同时在多种神经网络和机器学习算法中择一方法处理高维特征空间。本发明计算简便、程序运行效率高，人工干预少，适用于高分辨率遥感影像的自动分类，可有效提高该类影像的分类精度和效率。