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公开/公告号CN109116967B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-24
原文格式PDF
申请/专利权人 清华大学;
申请/专利号CN201810883953.5
发明设计人 马恺声;
申请日2018-08-06
分类号G06F1/3206(20190101);G06F1/329(20190101);G06N3/02(20060101);
代理机构31309 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王再朝;高磊
地址 100084 北京市海淀区清华园
入库时间 2022-08-23 11:22:41
机译: 基于V2X数据增强的神经网络的车辆速度预测器能够实现连接和自动车辆的预测最优控制
机译: 使用基于V2X数据增强的神经网络的车辆速度预测器,以实现对连接和自动车辆的预测性最优控制
机译: 利用基于V2X数据增强的神经网络的车辆速度预测器,以实现对连接和自动车辆的预测性最优控制
机译:基于状态和干扰预测器和子预测器的输入时间延迟的植物跟踪控制算法
机译:基于共轭辐射神经网络的光子晶体八通道密集波分复用解复用器的设计与优化
机译:动态和输入饱和度未知的无人水面舰船的有限时间预测器视线自适应神经网络路径跟踪
机译:基于接收器的DPSK位的时间脉冲雕刻,适用于20 Gbit / s时分多路复用和时间交错的系统
机译:深度神经网络作为能源需求的时间序列预测器。
机译:小波神经网络的新型聚类作为时间序列预测器进行初始化
机译:用于高性能图像处理的桌面超级计算机的硬件实现。基于具有单元状态输出的VLsI细胞神经网络的时间复用彩色图像处理