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基于时间复用的神经网络预测器及其适用的电子设备

摘要

本申请提供一种基于时间复用的神经网络预测器、神经网络芯片、非易失处理器、能量管理系统及其适用的电子设备及装置,所述神经网络预测器的神经网络模块基于接收的至少一个时刻的供电信息、储电信息、以及断电信息中的至少一种信息进行预测计算,输出数据位宽指令、启动指令或写策略指令中的至少一种指令或/及服务质量预测信息;其时序控制模块用于控制所述神经网络模块预测计算的时序。本申请通过一个神经网络预测器的硬件架构在不同时间段内实现多种预测计算,藉此达到节省硬件成本和面积的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN109116967B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201810883953.5

  • 发明设计人 马恺声;

    申请日2018-08-06

  • 分类号G06F1/3206(20190101);G06F1/329(20190101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构31309 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王再朝;高磊

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-08-23 11:22:41

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