本质流形结构的图像特征融合与聚类协同表达方法及系统

摘要

本发明公开了一种本质流形结构的图像特征融合与聚类协同表达方法及系统，本发明包括输入一组图像在不同特征空间下相似矩阵，利用基于张量积的非线性融合算子从该组相似矩阵中提取样本流形结构；进一步通过权值学习量化输入相似矩阵中噪声强度对流形结构的影响，增强融合所得流形结构对噪声的鲁棒性；综合运用近邻约束和拉普拉斯低秩约束，保证流形结构的局部性，以及和簇分布的一致性，实现特征融合与聚类的协同表达。本实施例本质流形结构的图像特征融合与聚类协同表达方法能够获取图像数据在不同特征空间下对应拓扑结构的细节信息，具有很强的普适性和鲁棒性，具有抗噪声干扰、聚类精度高等优点。