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一种基于梯度下降法的网络工作参数优化方法

摘要

本发明提供一种基于梯度下降法的网络工作参数优化方法,能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括:获取待优化的工作参数;根据获取的待优化的工作参数,确定待优化目标区域中所有采样点的整体覆盖率,所述整体覆盖率等于所有采样点被覆盖的覆盖效果的均值,每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值;根据所有采样点的整体覆盖率,利用连续求导法则,确定工作参数的导数向量;根据确定的工作参数的导数向量,确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。

著录项

  • 公开/公告号CN108738032B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201810380075.5

  • 发明设计人 皇甫伟;王浩彬;张海君;

    申请日2018-04-25

  • 分类号H04W16/18(20090101);H04W24/02(20090101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:16

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