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基于权限特征的Android恶意软件检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于权限特征的Android恶意软件检测方法和系统,步骤:构建第一训练样本集和第二训练样本集,提取各训练样本第一权限特征向量,根据d值挑选出权限特征构造第一权限特征集合,生成第一训练样本集中各训练样本第二权限特征向量,并构建关联系数矩阵;将第一训练样本集中各训练样本关联矩阵求和输入PPR算法,得到第一权限特征集合中每种权限特征的权限值;根据第一权限特征集合生成测试样本权限特征向量,利用第一权限特征集合中每种权限特征的权限值计算出测试样本所申请的权限特征权重η,将η与判断因子进行比较,判断出测试样本是否为Android恶意软件;该方法大大提高了Android恶意软件的检测准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN107832609B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN201710871649.4

  • 发明设计人 孙玉霞;赵晶晶;刘明;翁健;

    申请日2017-09-25

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑浦娟

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:13

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