一种基于收费站流量的高速公路车速预测模型训练方法

摘要

本发明公开了一种基于收费站流量的高速公路车速预测模型训练方法，通过不同收费站点之间大小车的进出流量作为特征，然后加入距离权重，最后使用LVQ算法进行匹配优化，这样不仅能综合考虑时间和空间因素，也能加快预测速度。本发明模型训练方法无需通过复杂和昂贵的检测仪器来监测大小车车速，只需要统计站点收费数据，就可以预测大小车车速，对于整体的交通流有一个大致的判断，可以通过交通指示牌对于某一段高速公路进行指示限速或者限流，达到控制整体交通路况的作用，能有效减少交通事故的发生。