一种基于改进加权otsu算法的电气设备热成像分割查异方法

摘要

本发明公开了一种基于改进加权otsu算法的电气设备热成像分割查异方法，包括：(1)采集电气设备的红外线成像数据，获得红外灰度图数据流；(2)对获取的红外灰度图进行小波增强，得到突出细节以及突出热点区域的红外图像；(3)对突出热点区域的红外热像图进行高斯滤波；(4)应用改进的otsu算法和canny边缘算法分别对高斯滤波后的数据以及原始数据进行热点区域的提取和边缘信息获取；(5)应用形态学的开运算，基于几何形状对提取的区域形状滤波。(6)利用提取的热点区域和边缘信息对红外图像进行特征提取，分析特征并作出异常警告。本发明能够克服红外成像中噪声过大、目标与背景区分不明显等缺陷，可以有效提高红外检测的效率和可靠性。