基于小波变换和逻辑回归算法检测心电波形特征的方法

摘要

本发明公开了基于小波变换和逻辑回归算法检测心电波形特征的方法。除波形幅度外，利用更广泛的特征来判断一个波形是否是真实QRS，这些特征为：小波变换后在特定频率范围内的能量值、与前一个疑似QRS波的间隔、该疑似QRS波的宽度、该疑似QRS波的电压变化速率；对各疑似QRS波，与专家标记的QRS波进行比对，判断其是否为真实QRS波形；将前一步骤获得的特征矩阵输入一个逻辑回归模型中，以梯度下降法为优化方法，设置学习率为0.02，迭代直至收敛；训练中，采用留1交叉验证的方法。算法得以从经标记的海量病人数据中习得各特征参数的权值，从而避免人工定义规则的需要，算法在识别QRS波群的同时，能获取可靠的信号质量信息，有助于减少错误警报。