一种基于R语言的机器学习建模平台架构设计方法

摘要

本发明公开了一种基于R语言的机器学习建模平台架构设计方法，搭建基于R语言的可视化机器学习算子，利用Oozie组件将所述机器学习算子中的R算子分配到不同的Hadoop集群计算节点，所述Hadoop集群计算节点调用HDFS组件管理的数据，并按机器学习算子的逻辑关系进行计算，得到机器学习算子的最终结果；采用该方法实现基于R语言的可视化机器学习算子的分布式计算，不仅使该建模平台拥有R语言丰富的机器学习算子和高效灵活的编程体系，R算子由Oozie流程控制组件自适应调度到不同的Hadoop集群计算节点上，实现了集群负载的均衡，多用户高容量的并发建模计算。