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分类引擎诊断方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种分类引擎诊断方法,包括:通过待检测分类引擎,确定各个恶意代码家族对应的原型样本;将各个原型样本输入预训练的加壳分类器,以获得各个原型样本对应的加壳映射向量;基于所述加壳映射向量,确定待检测分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度。本发明还公开了一种分类引擎诊断装置及计算机可读存储介质。本发明通过加壳映射向量准确确定分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度,使得分类引擎能够根据各个恶意代码家族的依赖程度准确区分加壳的恶意代码文件,同时通过根据依赖程度调整分类引擎,降低分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度,提高分类引擎对恶意代码文件的检测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111400715B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 鹏城实验室;

    申请/专利号CN202010497275.6

  • 发明设计人 乔延臣;张伟哲;方滨兴;张宾;

    申请日2020-06-04

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所;

  • 代理人张婷

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区西丽街道留仙洞万科云城一期8栋

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:29

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