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一种用户行为分析方法和基于该分析方法的资源推荐方法

摘要

本发明涉及一种用户行为分析方法和基于该分析方法的资源推荐方法,其中用户行为分析方法包括:根据某用户的行为数据生成有向行为图;计算所述有向行为图的行为边权重,提取有效路径;将行为数据分为定向需求和模糊需求;将多个用户的定向需求特征放入用户需求关系库中;对多个相似用户的模糊需求特征和/或多个用户的相似模糊需求特征进行聚类分析,将得到的相似用户需求特征集和/或相似需求用户特征集放入用户需求关系库中;根据有向行为图生成资源角色框架;根据资源角色框架、用户需求关系库生成决策树。资源推荐方法包括:获取用户的模糊需求特征,根据决策树向用户推荐资源。本发明可以降低新用户行为分析的难度,挖掘新用户的模糊需求。

著录项

  • 公开/公告号CN109190051B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东省科技基础条件平台中心;

    申请/专利号CN201811447333.3

  • 申请日2018-11-29

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44446 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人凌衍芬

  • 地址 510030 广东省广州市连新路171号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:16

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