一种与银屑病相关的分类模型的构建方法

摘要

本发明涉及医学检测技术领域，具体涉及一种与银屑病相关的分类模型的构建方法，包括以下步骤：(1)选取银屑病易感位点；(2)根据不同类型的易感位点，转化为输入数据；(3)利用Adaboost‑SVM模型进行数据的分类。目前的缺乏相关的技术来对银屑病数据进行分类和预测，只停留在判断位点有无来推断患病情况。本发明利用有效的机器学习分类器SVM进行分类，并通过了adaboost框架来集成SVM，提高分类器的准确性。该模型可以整合SNP、氨基酸和型别数据进行分类，综合考虑各个维度的信息，提高了数据了分类结果的准确性。