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一种基于多标记学习的浏览类业务感知指标预测方法

摘要

本发明公开一种基于多标记学习的浏览类业务感知指标预测方法,要解决的问题是如何根据用户所处的场景对用户的网页浏览类业务的KQI指标进行及时、准确的预测;根据海量的用户业务感知历史数据,即不同场景下的业务感知指标的好坏,对用户在特定场景下的业务体验好坏做出预测和预警,有助于及早发现业务体验问题并及时采取相关措施进行改善,并有效降低投诉率和离网率。

著录项

  • 公开/公告号CN107292519B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京联合大学;

    申请/专利号CN201710493097.8

  • 发明设计人 李克;徐小龙;王海;

    申请日2017-06-26

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100101 北京市朝阳区北四环东路97号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:02

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