一种基于GE-GAN的交通状态虚拟检测器的生成方法

摘要

一种基于GE‑GAN的交通状态虚拟检测器的生成方法，包括以下步骤：1)根据检测器的位置与邻接关系构建道路检测器网络，利用图嵌入算法中的DeepWalk将检测器网络嵌入到低维表示向量，得到邻接道路交通状态矩阵；2)获取邻接道路交通状态数据矩阵，采用最大最小标准化算法对邻接道路交通状态矩阵进行数据归一化，分别确定生成器与判别器的模型结构，实现生成对抗网络模型构建；3)定义生成对抗网络的生成器与判别器的损失函数，将滑动窗口下的邻接道路交通状态数据作为生成对抗网络模型的输入，通过对抗训练最小化生成数据与真实数据分布之间的差异，生成虚拟检测器的道路交通状态。本发明有效降低道路交通状态检测器维护的成本。