忆阻Hopfield神经网络稀疏编码的电路及其操作方法

摘要

本发明公开了一种基于忆阻Hopfield神经网络实现稀疏编码的电路及其操作方法；通过基于Hopfield神经网络硬件电路解决了稀疏编码的问题。本发明是忆阻交叉阵列方式，电路整体结构更加简单灵活，功耗更低，体积更小；并且忆阻器具有良好的非易失性，能将存储和运算相结合，有望突破传统冯诺依曼体系架构的瓶颈。传统解决稀疏编码问题都是通过软件来实现，硬件电路实现相比于软件实现所需的时间更短，功耗更低，速度更快，同时由于忆阻器的阻值可以改变，灵活性更高，从而可以解决各种不同的稀疏编码问题。硬件电路的实现对于神经形态的计算提供了基础，实际生产过程中的操作效率大幅度提升，提高了操作的灵活性，同时所需的芯片体积相较于传统结构要小很多。