基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，当储能有轨电车进站对超级电容充电时，采集超级电容在第二恒流充电阶段时间内的电压和电流，计算获取超级电容在设定时刻的电压、设定时段内电压差和充电电荷；步骤S2，将获取的电压、电压差和充电电荷作为输入层的神经元，输入预设的BP神经网络模型，计算获得超级电容的故障类型。本发明方法，工程实用性更强，准确率更高，适合不同类型的超级电容及混合储能时的超级电容故障识别。